Além dos downloads: o poder das métricas de aplicativos para a estratégia de marketing do seu shopping
- Hildi Medeiros
- 3 de out.
- 3 min de leitura
O sucesso de um aplicativo costuma ser visto muitas vezes por uma única métrica: o número de downloads. Contudo, essa é apenas a ponta do iceberg. A verdadeira inteligência para otimizar campanhas e engajar o público reside nas métricas que vêm depois da instalação. Este artigo explora como ir além dos downloads e utilizar dados de comportamento para revolucionar as estratégias de marketing do seu shopping.
Por que downloads não são suficientes?
Um alto volume de downloads pode parecer um indicativo de sucesso, mas ele não revela a eficácia do aplicativo. Um usuário pode baixar o app e nunca mais abri-lo, ou usá-lo apenas uma vez. Para realmente entender o retorno sobre o investimento (ROI) de suas campanhas de marketing, é crucial focar no que acontece após o download.
Métricas essenciais além dos downloads
Usuários ativos diários (DAU) e mensais (MAU): Essas métricas indicam a frequência com que os usuários interagem com o aplicativo. Elas são um termômetro direto do engajamento. Um alto DAU/MAU sugere que o aplicativo oferece valor contínuo e que suas estratégias de marketing estão incentivando o uso regular.
Taxa de retenção: Essa métrica mede a porcentagem de usuários que retornam ao aplicativo após a primeira sessão. Uma alta taxa de retenção é vital, pois custa muito menos reter um cliente existente do que adquirir um novo. Analisá-la por coorte (grupo de usuários que baixaram o app no mesmo período) ajuda a identificar se campanhas específicas resultaram em usuários mais fiéis.
Tempo de sessão e telas visualizadas: Analisar quanto tempo os usuários passam no aplicativo e quais telas eles mais visitam fornece insights sobre o que realmente os atrai. Seções como a de cupons, por exemplo, podem se destacar, indicando onde concentrar seus esforços de marketing.
Taxa de conversão: Para um aplicativo de shopping, a conversão pode ser definida de várias maneiras: o resgate de um cupom, a participação em um evento, a navegação até uma loja específica ou até mesmo uma compra no e-commerce do shopping. Rastrear essas conversões permite mensurar diretamente o impacto de suas ações de marketing.
Churn rate (Taxa de Abandono): O churn rate indica a porcentagem de usuários que param de usar o aplicativo em um determinado período. Um
alto pode sinalizar problemas de usabilidade, conteúdo desatualizado ou uma desconexão entre as expectativas do usuário e o que o aplicativo oferece.
Como usar as métricas para otimizar estratégias de marketing:
Personalização: Use dados de comportamento para segmentar seu público e criar campanhas personalizadas. Por exemplo, envie notificações push sobre promoções em lojas de vestuário apenas para usuários que demonstraram interesse nesse tipo de conteúdo.
Otimização de cupons: Rastreie quais tipos de cupons (descontos, brindes, promoções de "leve 2, pague 1") geram mais resgates. Use esses dados para otimizar suas ofertas e aumentar as conversões.
Planejamento de eventos: Se as métricas mostram um aumento de usuários ativos em dias de eventos especiais, use esses dados para planejar a agenda do shopping e promover os eventos com mais antecedência.
Melhoria contínua: Monitore constantemente as métricas para identificar pontos de atrito no aplicativo. Isso pode levar a melhorias na experiência do usuário (UX) que, por sua vez, aumentarão a retenção e o engajamento.
Conclusão
Para o analista de marketing de um shopping, o aplicativo é uma poderosa ferramenta de inteligência de mercado. Ao ir além da métrica de downloads e mergulhar em dados de uso, como usuários ativos, retenção e conversão, é possível não apenas provar o valor do aplicativo, mas também criar campanhas de marketing mais eficazes, personalizadas e lucrativas. As métricas não são apenas números; são o mapa que guia o sucesso do seu shopping na era digital.